Автономное Вождение: Так Тесла автомобили научиться водить машину


Калькулятор учится на основе человеческого поведения водителя, но, вероятно, путем проб и ошибок

Если бить компьютер играть с помощью Искусственного интеллекта (ИИ) даже хороших игроков в шахматы и го, а также в видео-стратегии, то не может быть это ведь так сложно им научить водить машину? Статья англоязычных сайта технологии Medium объясняет теперь, как Тесла автомобили в автономной Ехать учиться.

Два метода пришли в использовании. При supervised imitation learning (имитация такой учиться) исследован ИИ множество правильно решенной задачи и учится на нем, как она сама способна решать эти задачи. Представить ИИ миллион фотографий котов, то вы может узнаете, как распознать кота. Вторая техника, reinforcement learning (bestärkendes Обучения), является проб и ошибок-метод: ИИ ведет случайное действие, эффект наблюдается и учится, к каким последствиям это приводит. На дороге случайных Пассажиров может быстро привести к несчастным случаям. Однако оба процесса объединены — сначала имитация обучения, а затем обнадеживающие Обучения — однако, возникает якобы перспективный метод.

Tesla ohne Lenkrad (autonomes Fahren)

Все Тесла-автомобили, которые после октября 2016 года были произведены, вас уже есть автопилотоборудования, начиная с 2020-это полностью автономное Вождение позволяют. Прежде чем он настолько широко, собирая эти Тесла автомобилей информацию о ваших камер и других Датчиков. Решения человеческого водителя рассматриваться как правильные решения, с помощью которых компьютер может Управлять учиться (имитация обучения). В настоящее время около 400.000 автомобилей с этой автопилот оборудования путешествуете, ежедневно начиная с катушки около 20 миллионов километров. По словам носителя также имеет Google сестру компанию Waymo контролируемого обучения с Имитацией данных около 120000 километров успешно протестирован.

Но также обнадеживающие Обучения уже успешно использовался. Так, израильская компания оставила Mobileye по bestärkendem Узнать обученный автономность аппарата за счет хаотического движения Иерусалим кривые. И OpenAI, KI-компании Элон Маск, удалось победить благодаря bestärkendem Узнать в видео-игры под названием Dota 2 команда человеческих игроков.

Официально подтвердил Тесла до сих пор только использовать имитация обучения, не использовать ежедневно, подлежащих обучению. Учитывая большие объемы данных, которые стоят Тесла доступно, и из-за успехов, которые были достигнуты с ежедневно меняющимся Обучения, однако, вполне вероятно, что Тесла в сочетании обоих методов. А в недавно объявленном место стажировки Тесла искал кандидатов со знаниями в области bestärkendes Учиться …

Источник: Medium via InsideEVs

Добавить комментарий