Элон Маск, Элизабет Уоррен и множество политических и экономических экспертов предлагают варианты поддержки работников, пострадавших от автоматизации. На что из этого вы бы поставили своё будущее?
Большинство американцев опасаются, что искусственный интеллект приведёт к массовой потере рабочих мест — опасение, подтверждаемое и опросами общественного мнения, и заявлениями некоторых руководителей AI‑компаний и политиков. Прогнозы о полной катастрофе на рынке труда, вероятно, преувеличены, но тревога вполне обоснована. История показывает: технологические революции создают новые профессии, но многие люди при этом теряют работу и не всегда восстанавливаются.
Эта неопределённость порождает поток идей — от многообещающих до слабо продуманных — о том, как поддержать тех, кто может пострадать от массового внедрения ИИ. Несмотря на то, что самые резонансные предложения исходят от политиков левого крыла, тема уже становится предметом беспокойства у законодателей обеих партий, которым приходится объяснять, как выгоды от технологий будут распределяться справедливо.
Ниже — пять основных концепций, которые обсуждают эксперты и политики.
-
Обложить «роботов» налогами
Идея: Взимать дополнительные налоги с компаний, крупных AI‑игроков или с богатых людей — либо всех сразу.
Плюсы: Сторонники утверждают, что новые налоги или сборы за использование ИИ могут профинансировать социальные льготы и стимулировать компании не заменять работников машинами.
Минусы: Любые налоговые реформы — тяжёлая политическая борьба. Некоторые эксперты предупреждают, что чрезмерное налогообложение может навредить экономике и рынку труда.
Исследования, в том числе работы Дарона Аджемоğlu и соавторов, показывают, что налоговая система в США поощряет замену работников технологиями. Сторонники предлагают устранить такие стимулы, повысив налоги для компаний и богатых людей, что должно побудить бизнес сохранять и переобучать сотрудников, а также развивать ИИ, дополняющий человека, а не заменяющий его. Идеи «токен‑налогов» за использование ИИ обсуждают ряд политиков и инвесторов; Элизабет Уоррен предлагает ввести налог на дата‑центры ИИ и повысить корпоративные налоги, чтобы финансировать выплаты по безработице, расширенное страхование здоровья и другие программы. Некоторые предлагают снизить налоги на зарплаты работников за счёт обложения выгододателей ИИ.
-
Увеличить пособия по безработице
Идея: Усилить систему выплат по безработице и программы помощи при поиске работы, чтобы дать людям время и ресурсы для переквалификации, особенно если в эпоху ИИ потребуется менять профессию несколько раз.
Плюсы: Существующие механизмы можно модернизировать, и это быстрее, чем полностью изобретать новые решения.
Минусы: На расширение социальных программ будет сложно получить поддержку республиканцев, да и сама система по безработице показала сильные недостатки во время кризисов, например в 2020 году.
Критики говорят, что текущие пособия в США слишком малы и часто исключают часть работников — например, неполную занятость или недавних выпускников. Эксперты предлагают модернизировать штатные программы и систему учёта (отслеживать названия профессий, часы работы), чтобы точнее выявлять, какие отрасли и должности растут или сокращаются из‑за ИИ. В Конгрессе уже обсуждаются законопроекты о сборе данных по потерям рабочих мест, связанных с ИИ.
-
Сделать работников «неуязвимыми» для ИИ (Переобучить)
Идея: Государственные или корпоративные программы обучения и переобучения подготовят людей к более перспективным профессиям. Также обсуждаются временные субсидии тем, кто берёт работу с меньшей оплатой при переходе в менее уязвимую сферу.
Плюсы: Обучение — частый элемент всех политических программ по адаптации к ИИ. Некоторые существующие курсы и программы (например, в community colleges) показывают хорошие результаты.
Минусы: Под «обучением» можно понимать что угодно — от краткого курса до дорогой переподготовки. Результативность программ часто непостоянна, и не всегда ясно, какие методы действительно работают.
Бывшая министр торговли Джина Раймондо говорит о «новом грандиозном компромиссе» между государством и бизнесом для подготовки кадров. Примером служит сотрудничество администрации и производителя микросхем TSMC по подготовке рабочих для крупного завода в Аризоне. Эксперты подчёркивают: чтобы переобучение работало, нужны продуманные программы и партнерства с работодателями.
-
Гарантированный доход ИИ
Идея: Обеспечить людям гарантированный доход, долю в AI‑компаниях или другие материальные выгоды, не связанные с занятостью.
Плюсы: Это способ более равномерно распределить доходы от роста производительности благодаря ИИ.
Минусы: Подходы не проверены в широком масштабе и не решают напрямую проблему потери рабочих мест.
Некоторые политики предлагают «дивиденд ИИ» — выплаты гражданам за счёт прибыли или долей в успешных AI‑компаниях. Сенатор Берни Сандерс работает над идеей, при которой правительство получит долю в крупных ИИ‑компаниях и будет распределять выплаты населению. Другие, как Сал Кхан (Khan Academy), предлагают «благотворную» модель: компании, заменяющие работников ИИ, добровольно выделяют 1% прибыли на переобучение сотрудников — не как подачку, а как механизм фокусировки усилий на работниках и смягчения политических последствий массовой безработицы.
-
Ничего не делать (подождать)
Идея: Никто точно не знает масштаб потерь и какие профессии пострадают сильнее, поэтому лучше наблюдать и действовать по мере появления доказательств.
Плюсы: Избегает поспешных дорогостоящих реформ, которые могут навредить.
Минусы: Даже относительно небольшие потери рабочих мест могут вызвать серьёзные экономические и социальные последствия. Многие экономисты и политики настаивают: подготовку нужно начать заранее.
Сторонники выжидательной позиции отмечают, что существующие защитные механизмы (система безработицы, денежно‑кредитная политика) надёжнее, чем непроверенные нововведения. Консервативные экономисты считают, что не стоит перестраивать социальную систему на основе спекулятивных прогнозов. Администрация Трампа и некоторые её союзники заявляют, что риск массовой безработицы из‑за ИИ сильно преувеличен, и не поддерживают меры, которые могут замедлить развитие технологий.
Источник: https://www.washingtonpost.com/technology/2026/06/02/if-ai-robots-kill-all-jobs-can-these-5-policy-ideas-help/