РТК-ЦОД обеспечил отказоустойчивой ИТ-инфраструктурой один из крупнейших автомобильных холдингов России ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр

«РТК-ЦОД», ведущий ИТ-сервис-провайдер полного цикла, обеспечил комплексной отказоустойчивой инфраструктурой один из крупнейших автомобильных холдингов России ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр. ИТ-компания разместила оборудование заказчика на площадке своего московского дата-центра, организовала защищенные каналы связи и перестроила резервное копирование.

ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр требовалось оперативно разместить в дата-центре провайдера собственную ИТ-инфраструктуру с гарантированно надежным взаимодействием всех систем и безлимитным доступом в интернет. Инженеры РТК-ЦОД выполнили полный цикл работ по монтажу и подключению аппаратуры заказчика под ключ. Дополнительно специалисты провайдера настроили защищенное соединение между дата-центром РТК-ЦОД и ИТ-системами ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр, а также перестроили схему резервного копирования.

В результате реализации проекта ИТ-сервисы автомобильного холдинга выдерживают пиковые нагрузки без простоев, а его сотрудники получили стабильный доступ к информационным системам и программам без рисков потери информации.

«Для бизнеса масштаба ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр даже кратковременный перебой в работе информационных систем может привести к финансовым и репутационным рискам. Поэтому приоритетами команды РТК-ЦОД при реализации проекта стали отказоустойчивость и надежное взаимодействие информационных систем заказчика. Мы сфокусировались не просто на размещении оборудования, а на создании инженерной среды, где гарантирована стабильная работа, а риски сведены к абсолютному минимуму», — заявил Алексей Шувалов, директор центра по работе с клиентами РТК-ЦОД. Продолжить чтение

Как нейросети распознают гражданские дроны среди городского шума

Современные города становятся все более насыщенными различными источниками звуков и визуальных сигналов. На фоне этого шумного окружения выявить и классифицировать малые летательные аппараты, такие как гражданские дроны, представляет собой непростую задачу. Традиционные методы наблюдения зачастую оказываются недостаточно эффективными: визуальные камеры теряются в потоке движущихся объектов, а звуковые сенсоры сталкиваются с постоянным фоновым шумом. На помощь приходят нейросети, способные выделять характерные признаки дронов и адаптироваться к городским условиям.

Особенности распознавания дронов нейросетями

Нейросети для детекции дронов используют комплексные подходы, объединяющие визуальные и аудиосигналы. Основная цель — отделить целевой объект от окружающего шума и хаотичных движений. Среди ключевых особенностей таких систем можно выделить:

  • Многослойная обработка информации: изображения и аудиопотоки проходят через последовательность сверточных и рекуррентных слоев, что позволяет нейросети учитывать как пространственные, так и временные закономерности.
  • Обучение на реальных и синтетических данных: модели тренируются на записях полетов дронов в городских условиях, что увеличивает точность распознавания при сложных сценариях.
  • Адаптивность к новым типам дронов: нейросеть способна корректировать свои весовые коэффициенты, чтобы идентифицировать модели с измененной формой или шумовой характеристикой.

Методы выделения сигналов на фоне городского шума

Городские улицы создают постоянный аудиовизуальный фон: двигатели автомобилей, строительные работы, шум толпы. Чтобы эффективно распознавать дроны, нейросети применяют несколько техник фильтрации и анализа:

Аудиоанализ

    • Выделение частотных диапазонов, характерных для вращения винтов дронов.
    • Использование спектрограмм и мел-кепстральных коэффициентов для обучения модели распознавать шум дрона отдельно от фоновых звуков.
    • Применение шумоподавляющих алгоритмов на входных аудиосигналах.

Продолжить чтение

Цифровая «слепота»: почему в 2026 году малый и средний бизнес стал главной мишенью киберпреступников

В 2026 году кибератаки окончательно перестали быть проблемой только крупных корпораций. Всё чаще под удар попадают небольшие компании: клиники, образовательные организации, туристические агентства, сервисный бизнес и другие организации, где нет собственного ИБ-отдела, а вопросами защиты занимается ограниченный круг сотрудников.

Главная ошибка малого и среднего бизнеса сегодня убеждение, что «мы слишком маленькие, чтобы быть интересны злоумышленникам». На практике всё работает иначе: атакуют не по размеру компании, а по её уязвимостям.
За последние годы киберпреступность стала более автоматизированной. Злоумышленники не выбирают жертву вручную их инструменты круглосуточно сканируют интернет в поисках открытых сервисов, слабых паролей, незащищённого удалённого доступа и устаревшего программного обеспечения. В такой модели атаки малый бизнес оказывается особенно уязвим: у него меньше ресурсов на защиту, но последствия инцидента могут быть критическими. Продолжить чтение

Современные строительные технологии: инновации, меняющие отрасль

Строительная отрасль переживает революционную трансформацию благодаря внедрению цифровых технологий, инновационных материалов и автоматизации процессов. Современные технологии позволяю…

5 идей, как пережить сокращение рабочих мест из‑за ИИ

Элон Маск, Элизабет Уоррен и множество политических и экономических экспертов предлагают варианты поддержки работников, пострадавших от автоматизации. На что из этого вы бы поставили своё будущее?

Большинство американцев опасаются, что искусственный интеллект приведёт к массовой потере рабочих мест — опасение, подтверждаемое и опросами общественного мнения, и заявлениями некоторых руководителей AI‑компаний и политиков. Прогнозы о полной катастрофе на рынке труда, вероятно, преувеличены, но тревога вполне обоснована. История показывает: технологические революции создают новые профессии, но многие люди при этом теряют работу и не всегда восстанавливаются.

Эта неопределённость порождает поток идей — от многообещающих до слабо продуманных — о том, как поддержать тех, кто может пострадать от массового внедрения ИИ. Несмотря на то, что самые резонансные предложения исходят от политиков левого крыла, тема уже становится предметом беспокойства у законодателей обеих партий, которым приходится объяснять, как выгоды от технологий будут распределяться справедливо.

Ниже — пять основных концепций, которые обсуждают эксперты и политики. Продолжить чтение