с Искусственным интеллектом
Тошнота в машине исследуется с помощью тепловизионных камер и другой техники
Около 60 процентов людей страдают от длительных поездок под укачивания. Со стороны вегетативной Ездить проблема становится еще более важным, так как тогда больше людей в машине читать или смотреть видео. Фридриха Фридрихсхафен автозапчастей ZF хочет Тошноты в автомобиле теперь с Искусственным интеллектом, прилагаемым к нему спиной.
Также известный как известный морской болезнью укачивания вызвано несоответствие в восприятии: вестибулярный аппарат во внутреннем ухе чувствует движение других органов чувств, такие как глаза не подтверждается. В частности, это происходит, если пассажир сосредоточен на экран или в книгу смотрит. Организм человека реагирует в этой ситуации похож на отравление. Симптомы варьируются от легкого дискомфорта до сильной Тошноты.
Вместе с нервно-технологи из университета Саар ZF исследует, в каких физических укачивает тревожные знаки могут быть обнаружены рано. Кроме того, вы заинтересованы в том, какие дорожные ситуации они виноваты. Зато едет испытуемый в фонд Motion Sickness Research Vehicle от ZF с, например, в слаломе parcour окончил. Испытуемый при этом нужно решить несколько задач на планшете. Время от времени он указывает на один градус шкалы, как зло ему. Наверняка задача не из приятных; мы надеемся, что человек будет хорошо оплачиваться.

Для обнаружения симптомов специалисты изначально использовали своего рода купол, с мозговые волны могут быть измерены (рис. вверху). В следующем шаге вы хотите прибегнуть к Wearables, которые несут субъекты, как часы. Третий этап-бесконтактные измерения с помощью тепловой камеры. Она охватывает не только лицо температуры (падает при укачивании rapide), но и Мимикой испытуемых. На основании этих данных можно сказать водителю заранее, что он будет, например, ребенку на заднем сиденье будет плохо. Затем он может изменить его ходовые качества. В автономной транспортного средства данные могут быть также использованы, чтобы определить оптимальное стратегии.
Так как каждый человек по-разному реагирует на движение транспортного средства (например, ускорения в x -, y-и z-направлении), есть, однако, никаких мер, которые подходят для всех пассажиров. Таким образом, Искусственный интеллект должен определить, какие предупредительные знаки одиночные пассажирские на какие маневры не реагирует. Таким образом, движения могут быть настроены в стиле на поездку пассажиров.
Другим способом профилактики укачивания были, например оптические сигналы, которые указывают пассажиру, в каком направлении автомобиль движется прямо. Таким образом, световые сигналы в пространстве для ног (и, следовательно, в поле зрения читающей пассажиров) могли бы дать пассажиру точку опоры для движения автомобиля и для укачивания противодействовать.

