Автор: adm

Глубокая персонализация рекламы в реальном времени может восприниматься пользователями как слежка за их действиями, предупредил директор по рекламным и телеком продуктам МегаФона Александр Алхимов на сессии в рамках форума «Цифровые решения».

Он добавил, что, несмотря на развитие технологий, в области фантастики остается инструмент предложения товара, когда у пользователя только начинает формироваться в нем потребность. То есть основанного на косвенных цифровых следах. Речь, по словам Алхимова, идет об изменении маршрутов навигатора, поиске медицинских симптомов или анализа корзины. «Проблема не в технологии, а в “парадоксе узнавания”: как только алгоритм предсказывает потребность настолько точно, что предлагает решение до возникновения боли, это начинает восприниматься как вторжение в частную жизнь и вызывает отторжение», — отметил он.

Что касается текущих реалий и решений, то, по словам Алхимова, отлично себя зарекомендовала триггерная механика, которая учитывает действия пользователей по гео, звонкам, смс и в вебе в режиме реального времени, «и только при срабатывании определенных действий отправляет рекламное сообщение». По сравнению с таргетами на исторических данных она приносит лучший результат, порой разница существенная и составляет десятки процентов CTR (процент пользователей, перешедших по ссылке или рекламному объявлению), объяснил Алхимов. Продолжить чтение

Чрезмерная автоматизация рекламных решений может привести к потере контроля над кампаниями, заявил директор по рекламным и телеком продуктам МегаФона Александр Алхимов. По его словам, чем больше задач специалист передаёт системе, тем меньше у него возможностей проверить логику её решений и вовремя заметить ошибку.

Алхимов уточнил, что автоматизация уже позволяет заметно сократить объём рутинной работы, в том числе при подготовке текстов и фидов (автоматически обновляемый каталог со всем ассортиментом) а также оптимизации рекламных кампаний. «С другой стороны — возникает “прыжок веры”, когда специалист принимает результат, который ему отдает система, с минимальной возможностью что-то поправить или сделать иначе», — заявил он на сессии в рамках форума «Цифровые решения», проходящего в Москве. В результате некорректная работа модели может остаться незамеченной, а ошибочные данные будут восприняты как достоверные. Продолжить чтение