Большие данные для «Аэрофлота»
Стали известны подробности проекта «Техносерва» по созданиюв «Аэрофлоте» системы интеллектуальной сегментации пассажиров на основемассивов неструктурированной информации — больших данных.
Анализ сайта госзакупок показывает, что проект стартовал ещев декабре 2015 г. Контракт с «Аэрофлотом» на сумму без малого 148 млн руб. ООО «Техносервконсалтинг» получило по итогам открытого тендера, снизив стартовую цену лотавсего на 5,8 тыс. руб. Конкуренцию победителю безуспешно пытались составитькомпании «Интерпроком» и «Интегро текнолоджиз».Исполнение контракта было рассчитано на 260 дней, то есть он должен былзавершиться не позднее сентября 2016 г.
Представитель пресс-службы группы компаний «Техносерва» Екатерина Андреева подтвердила CNews,что работы по созданию системы начались в рамках именно этого контракта, однаков целом проект на этом не закончился. «В 2016 году завершилось внедрение самойплатформы: был внедрен программно-аппаратный комплекс платформы больших данных,проведены инженерные и пуско-наладочные работы, сформирована дорожная карта на2017 год, — говорит она. — В прошлом году в рамках договора техническойподдержки был существенно доработан ключевой бизнес-функционал системы: сервисрекомендаций, клиент 360 и уникальный профиль клиента, оценка влияния каналовкоммуникаций, оценка принадлежности клиентов к RFM-сегменту (группе лояльныхпользователей; — прим. CNews)».
Стоимость упомянутых работ в 2017 г. составила 26,1 млн руб. Из опубликованной закупочной документации можно заключить,что для создания системы было использовано системное ПО Red Hat и прикладное ПО IBM Big Insights for Apache Hadoop, IBM SPSS, IBM Info Sphere Data Stage, Model EngineиIBM Informix.
Уникальность проекта
Как поясняет суть проекта президент «Техносерва» Сергей Корнеев, «Аэрофлот» сейчас осуществляетглобальный переход от простой продажи билетов к комплексной продаже комфортногопутешествия за счет внимания к клиенту, к важным для него деталям: возможностипровоза горных лыж или доступности специального питания.
«Обогащая знания о клиентах из открытых источников, в томчисле социальных сетей, открывается возможность осуществлять триггерныекоммуникации с клиентом (в ответ на обнаруженные активные действия с егостороны, указывающие на заинтересованность в услугах; — прим. CNews), оперативно реагировать на события в его жизни,осознавая его потребности: переезд, планирование отпуска, жалоба на сервискомпании, — поясняет Корнеев. — Каждая из этих ситуаций может быть оперативновыражена релеватным предложением, повышающим лояльность клиента».
При этом Корнеев убежден в уникальности данного проекта. «Онстал первым и единственным на текущий момент внедрением систем класса Big Dataв транспортной авиаотрасли России», — заверяет он.
Отметим, что в мае 2017 г. «Аэрофлот» подвел итоги ещеодного тендера по линии больших данных — на выполнение научно-исследовательскихи опытно-конструкторских работ по теме «Разработка экспериментального образца(прототипа) программного комплекса интеллектуальной диагностики и прогнозатехнического состояния узлов и агрегатов парка воздушных судов «Аэрофлот» сприменением методологий и инструментов Big Data». Контракт стоимостью 46,8 млнруб. достался компании «Датадванс». Работы должны были завершиться 1 ноября2017 г.
Однако, как пояснила CNews Екатерина Андреева, «Техносервом»в рамках его проекта было создано полнофункциональное решение, работающее вполном объеме. В случае же с «Датадвансом» можно говорить лишь о разработкепрототипа.
Что именно сделано врамках проекта
Созданное «Аэрофлотом» и «Техносервом» решение включило всебя несколько модулей. Один из них, получивший название «Клиент 360», отвечаетза сопоставление и объединение данных о пассажирах из различных источников длянахождения уникальных клиентских профилей.
Среди таких источников — ежедневная выгрузка записей ополетах и пассажирах из системы бронирования и резервирования авиабилетов,развернутая характеристика посетителей сайта «Аэрофлота» из Google AnalyticsPremium и модель их поведения (поиск, просмотр, бронирование, оплата, загрузка,переход по ссылкам и др.), а также данные по маркетинговым коммуникациям(e-mail, SMS) и др.
Модуль «Сервис рекомендаций» подбирает альтернативныепредложения клиенту по возможным пунктам авиапутешествия, основываясь на ретроспективныхданных о его полетах и выявленных корреляциях. Модуль «Пожизненная ценность клиента» представляет собой алгоритманализа профилей пассажиров и состоит из двух блоков, целью которых являетсяопределение показателя Customer Lifetime Value («пожизненная ценность клиента»)и принадлежность клиентов к RFM-сегментам.
Модуль «Склонность к отклику и чувствительность к цене» анализируетпрофили пассажиров для определения степени восприимчивости клиентов к различнымканалам коммуникации. Для этого в модуле реализована возможность вычислениясклонности к отклику каждой уникальной клиентской записи в зависимости отиндивидуальной частоты откликов. Модуль анализа влияния каналов коммуникацииоснован на алгоритме, позволяющем фиксировать участие каналов вкоммуникационном процессе, предшествующем покупке каждого клиента (иликластера), а также увеличение числа новых уникальных клиентских записей приосуществлении медийной активности.